檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="動作辨識"
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在本文中,我們研究Sparse的表示方式對RGB-D動作辨識的影響,特別是對人的跌倒偵測,Sparse Coding已經在RGB影片的動作辨識中表現出令人印象深刻的結果,然而Sparse Codin…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果, 然而,如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中,仍然是個艱…
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深度學習技術隨著系統設備連結產生大量數據與電腦平行運算能力快速提升,加速推動深度學習的發展。辨識能力的高低對於實際應用上是重要的指標,本論文針對影像動作辨識能力進行效能改善解決預測能力較低的問題。 …
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在產品組裝線上,由於作業員相較於機器而言擁有較高的適應能力,因此使人力工作站成為維持產線彈性的關鍵角色。然而,隨著組裝作業的複雜度提升,作業員亦須承受更重的認知負荷,進而提高產品品質受到人為疏失所影…
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台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱,屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型,使用更科學的方法輔助羽球教練與選手,讓選手不會受到穿戴設備影響,讓教練可以在賽前、賽後…